A indústria de alimentos é constantemente desafiada por desvios nos padrões de segurança e qualidade, além da enorme quantidade de dados gerados diariamente e pelas mudanças nas exigências dos consumidores. É neste contexto que entra a inteligência artificial (IA), ferramenta que tem se destacado cada vez mais como o segredo por trás de inovações, eficiência e qualidade.

 

Os sistemas de IA têm a capacidade de analisar vastas quantidades de dados para identificar problemas no campo, como indícios iniciais de doenças e infestações por pragas. Mas, também é utilizado para solucionar desafios (de qualidade, logístico e segurança) na indústria, possibilitando a realização de intervenções pontuais e eficazes.

 

De acordo com Nath et. al. (2024), muitas indústrias de alimentos estão implementando a IA na modernização, como análise preditiva, ferramentas de controle, avaliação sensorial, controle de qualidade e na abordagem de desafios de segurança no processamento de alimentos.

 

IA e a gestão da qualidade dos alimentos

 

A IA possibilita o monitoramento contínuo e em tempo real de toda a cadeia de suprimentos dos alimentos. 

 

Sensores e dispositivos conectados coletam dados sobre temperatura, umidade, condições de transporte e armazenamento, entre outros parâmetros relevantes. Esses dados, que antes eram armazenados em planilhas físicas (de papel), agora podem ser processadas por algoritmos inteligentes que identificam padrões, alertam sobre possíveis problemas e sugerem ajustes necessários para manter a qualidade dos alimentos.

 

Ao analisar grandes volumes de dados em tempo real, a IA ajuda a identificar oportunidades de melhoria no processo.  Isso não apenas melhora a eficiência operacional, mas também contribui para a redução de perdas, garantindo que apenas produtos de alta qualidade cheguem aos consumidores.

 

Apesar dos benefícios claros, você sabia que a adoção da IA na indústria de alimentos pode enfrentar alguns desafios? 

 

Desafios e oportunidades em usar IA

 

A integração de sistemas interligados, questões de segurança de dados e a necessidade de treinar equipes para trabalhar em conjunto com as novas tecnologias são apenas algumas das barreiras a serem superadas. 

 

No entanto, empresas visionárias estão transformando esses desafios em oportunidades, investindo em parcerias estratégicas, uso de softwares seguros e capacitação interna para maximizar os benefícios da IA.

 

Biome Quality a solução para o controle de qualidade

 

Processos que são suportados por um gerenciamento adequado e eficaz apresentam impactos positivos na indústria. Com o Biome Quality, software da qualidade desenvolvido pela Neoprospecta, o uso da IA permite otimizar a rotina, automatizar processos e trabalhar com ferramentas preditivas de riscos. A automatização dos resultados torna possível implementar melhores práticas e eficiência no controle de qualidade dos alimentos. 

 

Essas ações propiciam antecipar potenciais falhas, evitar perda de lotes de produção e retrabalho da equipe. Em outras palavras redução de custos mantendo a qualidade e a segurança do alimento produzido.

 

O Biome Quality vem sendo utilizado para otimizar processos, gerenciamento e controle dos dados da qualidade, a fim de transformá-los em conhecimento para tomada de decisão por parte dos gestores da qualidade.

 

A IA está impulsionando uma nova era de inovação e eficiência industrial, e o Biome Quality oportuniza o uso dessa ferramenta de forma prática na indústria de alimentos. 

 

Clique aqui e confira no vídeo abaixo como analisar os dados da qualidade de forma segura, eficaz utilizando IA. 

 

Quer saber mais sobre o Biome Quality e como ele pode ser um forte aliado na sua planta industrial? Clique aqui

 

Referências

 

Nath, P.C.; Mishra, A.K.; Sharma, R.; Bhunia, B.; Mishra, B.; Tiwari, A.; Nayak, P.K.;  Sharma, M.;  Bhuyan, T.; Kaushal, S.; Mohanta, Y.K.;  Sridhar, K.; Recent advances in artificial intelligence towards the sustainable future of agri-food industry. Food Chemistry, Vol. 447, 2024. Acesso em: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.138945

 

Thapa, A.; Nishad, S.; Biswas, D.; Roy, S.; A comprehensive review on artificial intelligence assisted technologies in food industry. Food Bioscience. Vol. 56, 2023. Acesso em: https://doi.org/10.1016/j.fbio.2023.103231